Norepinephrine Modulates Pyramidal Cell Synaptic Properties in the Anterior Piriform Cortex of Mice: Age-Dependent Effects of β-adrenoceptors
Notice bibliographique
Résumé
Early odor preference learning in rodents occurs within a sensitive period [≤postnatal day (P)10-12], during which pups show a heightened ability to form an odor preference when a novel odor is paired with a tactile stimulation (e.g., stroking). Norepinephrine (NE) release from the locus coeruleus during stroking mediates this learning. However, in older pups, stroking loses its ability to induce learning. The cellular and circuitry mechanisms underpinning the sensitive period for odor preference learning is not well understood. We first established the sensitive period learning model in mice - odor paired with stroking induced odor preference in P8 but not P14 mice. This learning was dependent on NE-β-adrenoceptors as it was prevented by propranolol injection prior to training. We then tested whether there are developmental changes in pyramidal cell excitability and NE responsiveness in the anterior piriform cortex (aPC) in mouse pups. Although significant differences of pyramidal cell intrinsic properties were found in two age groups (P8-11 and P14+), NE at two concentrations (0.1 and 10 μM) did not alter intrinsic properties in either group. In contrast, in P8-11 pups, NE at 0.1 μM presynaptically decreased miniature IPSC and increased miniature EPSC frequencies. These effects were reversed with a higher dose of NE (10 μM), suggesting involvement of different adrenoceptor subtypes. In P14+ pups, NE at higher doses (1 and 10 μM) acted both pre- and postsynaptically to promote inhibition. These results suggest that enhanced synaptic excitation and reduced inhibition by NE in the aPC network may underlie the sensitive period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».