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Enregistrement W2276751873 · doi:10.1002/elps.201500361

Focusing particles by induced charge electrokinetic flow in a microchannel

2015· article· en· W2276751873 sur OpenAlexaff
Yongxin Song, Chengfa Wang, Mengqi Li, Xinxiang Pan, Dongqing Li

Notice bibliographique

RevueElectrophoresis · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrokinetic phenomenaMicrochannelVortexMechanicsParticle (ecology)Materials scienceElectric fieldParticle sizeHydraulic diameterFlow (mathematics)Aspect ratio (aeronautics)NanotechnologyChemistryPhysicsComposite materialReynolds numberTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel method of sheathless particle focusing by induced charge electrokinetic flow in a microchannel is presented in this paper. By placing a pair of metal plates on the opposite walls of the channel and applying an electrical field, particle focusing is achieved due to the two pairs of vortex that constrain the flow of the particle solution. As an example, the trajectories of particles under different electrical fields with only one metal plate on one side channel wall were numerically simulated and experimentally validated. Other flow focusing effects, such as the focused width ratio (focused width/channel width) and length ratio (focused length/half-length of metal plate) of the sample solution, were also numerically studied. The results show that the particle firstly passes through the gaps between the upstream vortices and the channel walls. Afterwards, the particle is focused to pass through the gap between the two downstream vortices that determine the focused particle position. Numerical simulations show that the focused particle stream becomes thin with the increases in the applied electrical field and the length of the metal plates. As regards to the focused length ratio of the focused stream, however, it slightly increases with the increase in the applied electrical field and almost keeps constant with the increase in the length of the metal plate. The size of the focused sample solution, therefore, can be easily adjusted by controlling the applied electrical field and the sizes of the metal plates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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