Focusing particles by induced charge electrokinetic flow in a microchannel
Notice bibliographique
Résumé
A novel method of sheathless particle focusing by induced charge electrokinetic flow in a microchannel is presented in this paper. By placing a pair of metal plates on the opposite walls of the channel and applying an electrical field, particle focusing is achieved due to the two pairs of vortex that constrain the flow of the particle solution. As an example, the trajectories of particles under different electrical fields with only one metal plate on one side channel wall were numerically simulated and experimentally validated. Other flow focusing effects, such as the focused width ratio (focused width/channel width) and length ratio (focused length/half-length of metal plate) of the sample solution, were also numerically studied. The results show that the particle firstly passes through the gaps between the upstream vortices and the channel walls. Afterwards, the particle is focused to pass through the gap between the two downstream vortices that determine the focused particle position. Numerical simulations show that the focused particle stream becomes thin with the increases in the applied electrical field and the length of the metal plates. As regards to the focused length ratio of the focused stream, however, it slightly increases with the increase in the applied electrical field and almost keeps constant with the increase in the length of the metal plate. The size of the focused sample solution, therefore, can be easily adjusted by controlling the applied electrical field and the sizes of the metal plates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».