Distribution of petroleum degrading genes and factor analysis of petroleum contaminated soil from the Dagang Oilfield, China
Notice bibliographique
Résumé
Genes that encode for enzymes that can degrade petroleum hydrocarbons (PHs) are critical for the ability of microorganisms to bioremediate soils contaminated with PHs. Distributions of two petroleum-degrading genes AlkB and Nah in soils collected from three zones of the Dagang Oilfield, Tianjin, China were investigated. Numbers of copies of AlkB ranged between 9.1 × 10(5) and 1.9 × 10(7) copies/g dry mass (dm) soil, and were positively correlated with total concentrations of PHs (TPH) (R(2) = 0.573, p = 0.032) and alkanes (C33 ~ C40) (R(2) = 0.914, p < 0.01). The Nah gene was distributed relatively evenly among sampling zones, ranging between 1.9 × 10(7) and 1.1 × 10(8) copies/g dm soil, and was negatively correlated with concentrations of total aromatic hydrocarbons (TAH) (R(2) = -0.567, p = 0.035) and ∑16 PAHs (R(2) = -0.599, p = 0.023). Results of a factor analysis showed that individual samples of soils were not ordinated as a function of the zones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».