State-led experimentation or centrally-motivated replication? A study of state action plans on climate change in India
Notice bibliographique
Résumé
In 2009, the Government of India asked all Indian states and Union Territories to prepare State Action Plans on Climate Change, making it one of the largest efforts at sub-national climate planning globally. Through an examination of state climate plans in five Indian states, the paper explores the implications of sub-national climate measures by examining two questions: First, how do state action plans on climate change link with India’s national and international climate efforts in the context of multi-level governance of climate change? Second, do these plans serve as laboratories of experimentation in addressing climate change? Through an empirically driven inductive analysis, the paper argues that because state climate plans, at least in the initial stages, followed a centrally driven, and sometimes ambiguous agenda, their scope and room to experiment was circumscribed. While they did initiate a process and a conversation, the scope and impact of the plans was limited because they tended to follow conventional bureaucratic planning processes and were limited by a central mandate. The plan process did create some space for local innovation, particularly by enterprising bureaucrats, but this was limited by both restricted space and time for innovation. As a result, the plans made only initial steps toward bringing climate-resilient sustainability to the forefront of state development planning. There is however scope for improvement as states and stakeholders begin examining the plans with a view to implement recommendations, finance projects and even consider fresh iterations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».