Resilience: A psychobiological construct for psychiatric disorders
Notice bibliographique
Résumé
Understanding of psychopathology of mental disorder is evolving, particularly with availability of newer insight from the field of genetics, epigenetics, social, and environmental pathology. It is now becoming clear how biological factors are contributing to development of an illness in the face of a number of psychosocial factors. Resilience is a psychobiological factor which determines individual's response to adverse life events. Resilience is a human capacity to adapt swiftly and successfully to stressful/traumatic events and manage to revert to a positive state. It is fundamental for growth of positive psychology which deals with satisfaction, adaptability, contentment, and optimism in people's life. Of late, there has been a paradigm shift in the understanding of resilience in context of stress risk vulnerability dimension. It is a neurobiological construct with significant neurobehavioral and emotional features which plays important role in deconstructing mechanism of biopsychosocial model of mental disorders. Resilience is a protective factor against development of mental disorder and a risk factor for a number of clinical conditions, e.g. suicide. Available information from scientific studies points out that resilience is modifiable factor which opens up avenues for a number of newer psychosocial as well as biological therapies. Early identification of vulnerable candidates and effectiveness of resilience-based intervention may offer more clarity in possibility of prevention. Future research may be crucial for preventive psychiatry. In this study, we aim to examine whether resilience is a psychopathological construct for mental disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».