TRAF2 exerts opposing effects on basal and TNFα-induced activation of the classic IKK complex in hematopoietic cells in mice
Notice bibliographique
Résumé
The role of TRAF2 and TRAF5 in TNFα-induced NF-κB activation has become complicated owing to the accumulation of conflicting data. Here, we report that 7-day-old TRAF2-knockout (KO) and TRAF2 TRAF5 double KO (TRAF2/5-DKO) mice exhibit enhanced canonical IκB kinase (IKK) and caspase-8 activation in spleen and liver, and that subsequent knockout of TNFα suppresses the basal activity of caspase-8, but not of IKK. In primary TRAF2 KO and TRAF2/5-DKO cells, TNFα-induced immediate IKK activation is impaired, whereas delayed IKK activation occurs normally; as such, owing to elevated basal and TNFα-induced delayed IKK activation, TNFα stimulation leads to significantly increased induction of a subset of NF-κB-dependent genes in these cells. In line with this, both TRAF2 KO and TRAF2/5-DKO mice succumb to a sublethal dose of TNFα owing to increased expression of NF-κB target genes, diarrhea and bradypnea. Notably, depletion of IAP1 and IAP2 (also known as BIRC2 and BIRC3, respectively) also results in elevated basal IKK activation that is independent of autocrine TNFα production and that impairs TNFα-induced immediate IKK activation. These data reveal that TRAF2, IAP1 and IAP2, but not TRAF5, cooperatively regulate basal and TNFα-induced immediate IKK activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».