Root Causes and Modifiability of 30-Day Hospital Readmissions after Radical Cystectomy for Bladder Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Radical cystectomy is associated with high complication and rehospitalization rates. An understanding of the root causes of hospital readmissions and the modifiability of factors contributing to readmissions may decrease the morbidity associated with radical cystectomy. We characterize the indications for rehospitalization following radical cystectomy, and determine whether these indications represent immutable patient disease and procedure factors or whether they are modifiable. MATERIALS AND METHODS: From MarketScan® databases we identified patients younger than 65 years with a diagnosis of bladder cancer who underwent radical cystectomy between 2008 and 2011 and were readmitted to the hospital within 30 days of radical cystectomy. All associated ICD-9 codes in the index admission, subsequent outpatient claims and readmission claims were independently reviewed by 3 surgeons to determine a root cause of rehospitalization. Causes were broadly categorized as medical, surgical or infectious, and reviewers determined whether the readmission was modifiable. Multivariate logistical regression models were used to identify factors associated with rehospitalization. RESULTS: A total of 1,163 patients were included in the study and 242 (21%) were readmitted to the hospital within 30 days. Of these readmissions 26% were considered modifiable (kappa=0.71). Of the nonmodifiable readmissions an infectious cause accounted for 52% and a medical cause accounted for 48%, whereas of the modifiable readmissions 62% were due to surgical causes, 30% to medical and 8% to infectious causes. On multivariate analysis only discharge to a skilled nursing facility was associated with modifiable (OR 6.12, 95% CI 2.32-16.14) or nonmodifiable (OR 3.27, 95% CI 1.63-6.53) hospital readmissions. CONCLUSIONS: The majority of rehospitalizations after radical cystectomy are attributable its inherent morbidity. However, optimization of aspects of peri-cystectomy care could minimize the morbidity of radical cystectomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».