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Enregistrement W2276954867 · doi:10.31542/j.ecj.273

Impacts and Assessment of the Endangered Snow Leopard: A Conservational Approach

2015· article· en· W2276954867 sur OpenAlexaffvenue
Averil Jones

Notice bibliographique

RevueEarth Common Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnow leopardEndangered speciesGeographyCITESIUCN Red ListLeopardCritically endangeredHabitat destructionHabitatWildlife conservationEcologyFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overcoming the threats of the snow leopard with immediate action may be what will save this species from extinction. This report provides a brief overview both of the challenges faced by the snow leopard and the roles local people have taken in the decline and subsequent recovery of this apex predator. Panthera uncia lives across the high-alpine regions of Central Asia, with China containing most of their habitat. It is estimated that only 550,000 km2 of this territory is good quality habitat.These predators will adjust their territory size and range in accordance with their ungulate prey. Under the Conservation Monitoring Centre of the International Union for Conservation of Nature (IUCN), they have been listed as endangered since 1996. Since 1975, all international trade has been prohibited after being listed with the Convention on International Trade in Endangered Species of Fauna and Flora (CITES). The International Snow Leopard Trust and the Snow Leopard Survival Strategy are promoting conservation through scientifically based research. Numerous threats have been identified: decline in prey populations, habitat degradation, trophy and black market hunting, ineffective law enforcement, a lack of knowledge about conservation efforts, and climate change. It is estimated that 30% of their habitat will be subject to change along the Himalayas. The Snow Leopard Survival Strategy is promoting livestock and grazing practices that will reduce vulnerability to predation, such as the use of herding dogs to ward off predators. An underlying problem that ties the numerous issues together is the poverty in most of the countries that are part of snow leopard range, and this draws a link between biodiversity conservation and the well-being of those people. Regional conservation programs depend not only on the effective enforcement of protection laws, but also on the proof that wildlife conservation can provide new opportunities to the local people who are impacted by this species. To save this species, these areas need to be conserved and managed, and the rural communities need to be educated and supported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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