Decisional conflict in patients considering diagnostic thyroidectomy with indeterminate fine needle aspirate cytopathology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fine needle aspiration (FNA) cytopathology is the gold standard work-up for thyroid nodules. However, indeterminate lesions are encountered commonly and can lead to difficult treatment decisions. We sought to determine whether patients experienced decisional conflict surrounding management with diagnostic thyroidectomy in the setting of indeterminate FNA results. METHODS: Patients with indeterminate results of thyroid nodule FNA were prospectively enrolled. All consultations were carried out by three otolaryngologists in a consistent manner. After consultation, participants completed a demographics form and the Decisional Conflict Scale (DCS) questionnaire. RESULTS: Thirty-five patients (28 female) between the ages of 30 and 88 years (mean age 54.89) participated. The median total DCS score was 10.94 (interquartile range, 4.69-25.0). Twelve patients (34%) scored at or above 25 on the DCS, indicating clinically significant level of decisional conflict. Patients reported feeling significantly more confident about their decision after the surgical consultation compared to before the consultation (p = 0.00). The total DCS score was significantly negatively correlated with self-reported confidence after the consultation (r = -0.421, p = 0.012). CONCLUSION: Many patients experienced clinically significant decisional conflict when considering thyroidectomy for management of a thyroid nodule with indeterminate cytopathology. Future research should be directed at developing decision support tools for this patient group, and exploring the impact of decisional conflict on health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».