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Enregistrement W2276986131 · doi:10.14288/1.0093386

Studies of the effects of logging on stream cutbanks and of the occurrence of cutbanks as related to land characteristics

2010· article· en· W2276986131 sur OpenAlexaffabout
D. A. A. Toews

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRemote Sensing and LiDAR Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoggingEnvironmental sciencePhysical geographyHydrology (agriculture)GeographyGeologyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was undertaken to determine the effect of streambank logging practices on salmonid cover in four streams in north central British Columbia. Undercut streambanks were chosen for measurement since they constitute a component of cover that is easily disturbed by logging activity. Sections of streams flowing through winter and summer logged regions were classified as either heavily or moderately disturbed and compared to adjacent unlogged sections with regard to stream widths and cutbank areas. Logging resulted in increased stream widths and decreased cutbank areas particularly in the heavily disturbed sections. Results indicate that skidder operators should avoid activity in and immediately adjacent to streams. For winter logging, this can be facilitated by marking streams prior to snowfall. A second study was undertaken in an attempt to develop a model for stream surveys which would permit prediction of cutbank formation by identifying associated land and stream characteristics on air photos. With the use of 1:63,000 air photographs, several streams in the Robertson River Watershed on Vancouver Island were divided into homogeneous units on the basis of the landform adjacent to the stream, valley shape, and stream pattern. Nine sections were compared with regard to cutbank area. No simple relationships between land and stream characteristics were found, making it impossible to develop a reliable model for predicting potential bank cover with the use of air photos alone. However, it was concluded that it is valid to use the survey techniques described to divide streams into relatively homogeneous units and determine locations warranting ground checks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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