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Enregistrement W2277020111 · doi:10.7287/peerj.preprints.786v1

Predictors of exercise participation are different depending on ambulatory status among older people with multiple sclerosis

2015· preprint· en· W2277020111 sur OpenAlexaff
Michelle Ploughman, Chelsea Harris, Elizabeth M. Wallack, Olivia Drodge, Serge Beaulieu, Stephen Hogan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbulatoryMedicineLogistic regressionPhysical therapyGuidelineSocioeconomic statusGerontologyDemographyInternal medicinePopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Exercise at moderate intensity may confer neuroprotective benefits in multiple sclerosis (MS), however it has been reported that people with MS (PwMS) exercise less than national guideline recommendations. We aimed to determine predictors of moderate to vigorous exercise among a sample of older Canadians with MS who were divided into ambulatory (less disabled) and non-ambulatory (more disabled) groups. Methods: We analysed data collected as part of a national survey of health, lifestyle and aging with MS. Participants (n=743) were Canadians over 55 years of age with MS for 20 or more years. We identified ‘a priori’ variables (demographic, personal, socioeconomic, physical health, exercise history and health care support) that may predict exercise at moderate to vigorous intensity (>6.75 metabolic equivalent hours/week). Predictive variables were entered into stepwise logistic regression, adding and deleting correlated variables until best fit was achieved for each of the two groups (ambulatory and non-ambulatory). Results: Seventy-seven percent (77%) of participants in the ambulatory group (n=351) and 35% of the non-ambulatory group (n=392) were classified as exercisers. In the ambulatory group, exercise predictors included degree of disability (OR 1.95, 95%CI 1.18-3.25), depressive symptoms (OR 0.51, 95%CI 0.29-0.89) and perseverance (OR 1.8, 95%CI 1.04-3.10). In the non-ambulatory group, exercise predictors included degree of disability (OR 5.3, 95%CI 3.22-8.71) and perseverance (OR 2.1, 95%CI 1.27-3.54). It was also notable that the factors, age, gender, years with MS, co-morbid conditions, social support, health care support and financial status were not predictive of exercise. Conclusions: This is the first examination of exercise and exercise predictors among older, more disabled PwMS. Disability and perseverance are major predictors of exercise participation (at moderate to vigorous levels) in both ambulatory and non-ambulatory groups. Presence of depressive symptoms was only predictive in the ambulatory group. Our results suggest that more exercise options must be developed for people with greater disability. Perseverance and depression are both characteristics that are modifiable and are potential targets for exercise adherence interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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