Low compliance with guidelines for re-staging in high-grade T1 bladder cancer and the potential impact on patient outcomes in the province of Alberta
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite high-level evidence of benefit, early repeat resection (ERR) among high-grade T1 bladder cancer (HGT1-BC) patients remains low in several non-Canadian jurisdictions and rates in Canada are largely unreported. We evaluated rates of ERR and trends over time in Alberta. We also examined factors associated with uptake of ERR. METHODS: We conducted a retrospective review of data from all patients diagnosed with HGT1-BC from 2007 through 2011. Patients were identified from the Alberta Cancer Registry. Patients with a non-urothelial carcinoma of the bladder and those with invasion into the prostate or metastatic disease were excluded. We collected demographic and clinicopathologic information from patients' electronic medical records. RESULTS: A total of 600 patients diagnosed with HGT1-BC were included. Overall, 167 patients (27.8%) received an ERR; however, the rate increased in a non-linear fashion from 27.4% in 2007 to 37.8% in 2011. Factors associated with ERR included age <80 years (p=0.021) and centre at which the initial transurethral resection of bladder tumour (TURBT) was performed (p=0.013). Median overall survival (OS) was not reached, but five-year OS was 72.7% (95% CI 68.9, 76.5) for those who received an ERR and 55.3% (95% CI 52.5, 58.1) for those who did not. CONCLUSIONS: Use of ERR in patients with HGT1-BC is improving over time. Regional variation in practice suggests the need for implementation strategies (i.e., provincial clinical care pathways) to standardize practice and set indicators for future measurement and reporting. Targeted interventions would require further investigation around the reasons for variation in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».