Evaluating Intention and Effect
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This post occupancy evaluation (POE) assessed the impact of architectural design on psychosocial well-being among patients and staff in the context of a new complex continuing care and rehabilitation facility. BACKGROUND: Departing from typical POEs, the hospital design intentions formed the theoretical basis to assess outcomes. Intentions included creating an environment of wellness; enhancing connection to the community, the city, and nature; enhancing opportunities for social interaction; and inspiring activity. METHODS: A pretest-posttest quasi experiment, including quantitative surveys, assessed the impact of the building design on well-being outcomes across three facilities-the new hospital, the former hospital, and a comparison facility with a similar population. RESULTS: With the exception of connection to neighborhood (for patients) and opportunities to visit with others (for staff) and wayfinding (for patients and staff), impressions of the new hospital mirrored the design intentions relative to the former hospital and the comparison facility among patients and staff. Perceptions of improvement in mental health, self-efficacy in mobility, satisfaction, and interprofessional interactions were enhanced at the new hospital relative to the former hospital, whereas optimism, depressive symptoms, general well-being, burnout, and intention to quit did not vary. Interestingly, patients and staff with favorable impressions of the building design fared better on most well-being-related outcomes relative to those with less favorable impressions. CONCLUSIONS: Beyond the value of assessing the impact of the design intentions on outcomes, the approach used in this study would benefit evaluation strategies across a diversity of health and other public and large-scale buildings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle