Occurrence of cyclo-siloxanes in wastewater treatment plants - quantification and monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Siloxanes are persistent, bio-accumulative and toxic emerging contaminants introduced to wastewater from common healthcare and biomedical products, and various industrial processes. They remain unchanged through wastewater treatment and a considerable portion ends up in surface waters through effluent discharge. 30 to 60 ng/L Decamethylcyclopentasiloxane (D5) was detected in two UK Rivers, while ~400 ng/L of D5 may be found in wastewater effluents. Hence, siloxanes are under consideration by Canadian Environmental Assessment Agency and UK Environment Agency for drinking water regulations. Siloxanes are hydrophobic and also accumulate in activated sludge and biogas, causing mechanical problems due to scaling. This research aims: to quantify the siloxanes in sludge samples obtained from Loveland, CO wastewater treatment plant (WWTP); and to study their removal. A method was developed to effectively extract siloxanes from activated sludge samples using liquid extraction followed by quantification with gas chromatography/mass spectrometry. Results for Loveland Wastewater Treatment Plant samples indicated that Octamethylcyclotetrasiloxane (D4) and Decamethylcyclopentasiloxane D5 are present up to 17.11 µg/g dried-sludge. The effectiveness of H2O2 in siloxane removal was investigated. Sludge samples were spiked with D4 and D5 at 12 mg/g and were treated with 1ml, 3ml, and 5ml of 30% H2O2 for 1hr, 2hr, and 3hr reaction time each. Results indicated a 72% reduction in D4 and D5 levels after 3 hrs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».