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Enregistrement W2277080967 · doi:10.1152/japplphysiol.01017.2014

Regional differences in alveolar density in the human lung are related to lung height

2015· article· en· W2277080967 sur OpenAlexafffund
John E. McDonough, Lars Knudsen, Alexander C. Wright, W. Mark Elliott, Matthias Ochs, James C. Hogg

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBritish Columbia Lung Association
Mots-clésLungAnatomyApex (geometry)Alveolar WallLung volumesFunctional residual capacityTranspulmonary pressureParenchymaPulmonary gas pressuresPathologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gravity-dependent pleural pressure gradient within the thorax produces regional differences in lung inflation that have a profound effect on the distribution of ventilation within the lung. This study examines the hypothesis that gravitationally induced differences in stress within the thorax also influence alveolar density in terms of the number of alveoli contained per unit volume of lung. To test this hypothesis, we measured the number of alveoli within known volumes of lung located at regular intervals between the apex and base of four normal adult human lungs that were rapidly frozen at a constant transpulmonary pressure, and used microcomputed tomographic imaging to measure alveolar density (number alveoli/mm3) at regular intervals between the lung apex and base. These results show that at total lung capacity, alveolar density in the lung apex is 31.6 ± 3.4 alveoli/mm3, with 15 ± 6% of parenchymal tissue consisting of alveolar duct. The base of the lung had an alveolar density of 21.2 ± 1.6 alveoli/mm3 and alveolar duct volume fraction of 29 ± 6%. The difference in alveolar density can be negated by factoring in the effects of alveolar compression due to the pleural pressure gradient at the base of the lung in vivo and at functional residual capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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