Regional differences in alveolar density in the human lung are related to lung height
Notice bibliographique
Résumé
The gravity-dependent pleural pressure gradient within the thorax produces regional differences in lung inflation that have a profound effect on the distribution of ventilation within the lung. This study examines the hypothesis that gravitationally induced differences in stress within the thorax also influence alveolar density in terms of the number of alveoli contained per unit volume of lung. To test this hypothesis, we measured the number of alveoli within known volumes of lung located at regular intervals between the apex and base of four normal adult human lungs that were rapidly frozen at a constant transpulmonary pressure, and used microcomputed tomographic imaging to measure alveolar density (number alveoli/mm3) at regular intervals between the lung apex and base. These results show that at total lung capacity, alveolar density in the lung apex is 31.6 ± 3.4 alveoli/mm3, with 15 ± 6% of parenchymal tissue consisting of alveolar duct. The base of the lung had an alveolar density of 21.2 ± 1.6 alveoli/mm3 and alveolar duct volume fraction of 29 ± 6%. The difference in alveolar density can be negated by factoring in the effects of alveolar compression due to the pleural pressure gradient at the base of the lung in vivo and at functional residual capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».