Потенціал зразків гороху за цінними господарськими ознаками
Notice bibliographique
Résumé
The aim and tasks of the study were to determine adaptive peculiarities of valuable economic traits in pea accessions of different eco-geographical origin, to evaluate resistance of accessions to diseases on an artificial infectious background, and to identify sources with a set of valuable economic traits. Materials and methods. The studies were conducted in the field conditions and on the artificial infectious background at the Plant Production Institute nd. a V. Ya. Yuriev in 2011-2013. Ten pea varieties bred by the Plant Production Institute nd. a V. Ya. Yuriev and 41 accessions from the National Centre for Plant Genetic Resources of Ukraine were taken for the studies. Sowing and observations on the artificial infectious background were carried out in accordance with the conventional techniques using phytopathological, entomological and mycological research methods. Results and discussion. Of the studied sample, we distinguished 1 pea accession, 1370-5 (Canada), which combines a high level of expression of the genotypic potential by the traits of "seed weight per plant" and "seed number per plant". Four accessions – variety ‘Otaman’, 2093-22, 1861-16, and 1770-3, significantly exceeded the average values of the traits of "seed weight per plant" and "seed number per plant" and “protein content in seeds”. Ten accessions with individual resistance to Ascochyta leaf and pod spot and 15 accessions with stable moderate resistance to Fusarium disease were distinguished. The accessions selected can be used as sources of valuable economic traits in breeding. Conclusions. The results obtained attest to a high level of breeding work with pea, and the accessions selected are recommended as sources of valuable economic traits in breeding programs to increase productivity and resistance to diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».