Migratory response of polar bears to sea ice loss: to swim or not to swim
Notice bibliographique
Résumé
Migratory responses to climate change may vary across and within populations, particularly for species with large geographic ranges. An increase in the frequency of long‐distance swims (> 50 km) is one predicted consequence of climate change for polar bears Ursus maritimus . We examined GPS satellite‐linked telemetry records of 58 adult females and 18 subadults from the Beaufort Sea (BS), and 59 adult females from Hudson Bay (HB), for evidence of long‐distance swimming during seasonal migrations in 2007–2012. We identified 115 swims across both populations. Median swim duration was 3.4 d (range 1.3–9.3 d) and median swim distance was 92 km (range 51–404 km). Swims were significantly more frequent in the BS (n = 100) than HB (n = 15). In the BS, subadults swam as frequently as lone adult females, but more frequently than adult females with offspring. We modelled the likelihood of a polar bear engaging in swims using collar data from the BS. Swims were more likely for polar bears without offspring, with the distance of the pack ice edge from land, the rate at which the pack ice edge retreated, and the mean daily rate of open water gain between June–August. Coupled with an earlier study, the yearly proportions of BS adult females swimming in 2004–2012 were positively associated with the rate of open water gain. Results corroborate the hypothesis that long‐distance swimming by polar bears is likely to occur more frequently as sea ice conditions change due to climate warming. However, results also suggest that the magnitude of the effect likely varies within and between populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».