臺灣主要貿易預測之績效評析－以中華經濟研究院、行政院主計總處與中央研究院經濟研究所為例
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The trade forecast for Taiwan conducted by the Chung-Hua Institution for Economic Research (CIER), the Directorate-General of Budget, Accounting and Statistics (DGBAS), and the Institute of Economics, Academia Sinica (lEAS) has received considerable attention from decision makers in the private and public sectors. We evaluate the forecasting performance of the three institutions in terms of the conventional criteria and the usefulness tests recently developed by Lin et al. (2011). More specifically, we analyze the samples for the annual and quarterly projections released by CIER, DGBAS and IEAS from 1996 to 2010. Our findings are as follows. First, the directional accuracy statistics show that the one-year-ahead annual projections are generally well produced. Second, Ashley's usefulness statistics indicate that the current-quarter forecasts released by those institutions perform the best. In addition, based on the tests for usefulness (Lin et al., 2011), the annual forecasts have also done a good job. Overall, the current year forecasts (prepared in the middle of the same year) produced by DGBAS and the next-year forecasts (prepared at the end of each year) produced by IEAS perform the best. Meanwhile, the current-year forecasts for the changes in trade between Taiwan and specific countries produced by CIER also provide useful information.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle