<sup>18</sup>FDG‐PET/CT: 21st century approach to leukemic tumors in 124 cases
Notice bibliographique
Résumé
Extramedullary tumors remain an obstacle to curing more acute leukemia patients. Their incidence is unknown because the presence of occult tumors that contribute to relapse is not routinely sought as in other cancers. No standard approach exists for treating tumors at most sites, apparent clinical response is typically followed by further tumors, and achievement of lengthy remission is uncommon. Body scanning with (18) FDG PET/CT now provides a means to identify the extent of occult tumors that enables directed tumor eradication and a way to evaluate tumor response. To evaluate its potential benefits, analysis was undertaken of 124 published cases scanned after apparent tumors were diagnosed. Clinical and radiologic exams underestimated extent of disease in over half of 100 cases. Among 70 cases that reported scans after various treatments, 70% achieved negative scans. Half relapsed subsequently but disease-free survivals up to 6 years were documented. These reported cases add to our knowledge of extramedullary leukemia in showing that further tumors are more likely than marrow relapse, clinical and radiologic evaluation of response is inadequate, intensive chemotherapy alone generally does not prevent progression and is associated with significant mortality, and tumor-directed plus systemic therapies appears the most effective approach, particularly to AML tumors. This analysis suggests this technology could increase our ability to eradicate all foci of leukemia, and identify tumors responsible for refractory, residual, and relapsed disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».