Trajectoires et enjeux de l'économie mondiale
Notice bibliographique
Résumé
Pourquoi la richesse ? Pourquoi la pauvreté ? Ce sont là deux questions fondatrices de la science économique. Aussi loin qu'à l'époque des Lumières, philosophes et économistes se sont intéressés aux origines du développement économique et au secret de la richesse des nations. Aujourd'hui, dans un monde économique divisé entre pays riches, pays pauvres et pays émergents, les questions liées à la croissance économique - et à sa répartition - sont plus que jamais d'actualité. Plusieurs se demandent si la mondialisation porte en elle le fruit de la croissance économique. D'autres se demandent pourquoi des pays comme les Etats-Unis, le Canada, la France et le Japon sont aujourd'hui si riches, alors que les pays de l'Afrique et de l'Amérique latine restent si pauvres. Par ailleurs, face aux écarts de richesse grandissants entre les pays riches et les pays pauvres, pourquoi l'aide internationale n'arrive-t-elle pas à livrer les promesses du développement ? Comment se fait-il que les économies de la Chine et de l'Inde croissent tant alors que celles de l'Afrique stagnent ? Quelles seront les limites de la croissance des pays émergents et dans quelle mesure celle-ci se fera au détriment des pays développés ? Finalement, quelles leçons faut-il tirer de la dernière crise financière ? (présentation éditeur)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».