An Electric-Drive Vehicle Strategy for Sweden
Notice bibliographique
Résumé
Author(s): Sperling, Daniel; Lipman, Timothy E.; Lundberg, M. | Abstract: EVS-17, Montreal, Canada, October 15 - 18, 2000The large environmental impacts caused by Sweden's transport sector can be mitigated by exploiting a variety of technological innovations, especially electric-drive technologies. This paper explores an electric-drive vehicle strategy for Sweden. The strategy takes into account attributes of Sweden and the state of knowledge and experience with electric-drive technology.Sweden's unique attributes include inexpensive and clean electricity, a strong environmental ethic, and a strong automotive sector (with strong domestic industrial commitments to buses and trucks). The state of knowledge and experience with electric-drive vehicles is characterized as follows: virtually all versions of electric-drive technology are seen to be environmentally superior to internal combustion engine vehicles; some are potentially superior in terms of consumer desires; costs of batteries will drop but remain expensive; major automotive companies have mostly abandoned plans to build and market conventional-sized battery-electric vehicles, but are on the verge of deciding whether to make major investments in fuel cell electric vehicles; many automakers are beginning to make major investments in hybrid electric vehicles; and electric-drive buses are gaining increasing attention as a strategy to reduce emissions in urban areas.Given these observations, we explore the following strategy for Sweden:* industrial policy of designing and manufacturing heavy duty vehicles (buses and trucks) powered by electric drive;* environmental policy of deploying small electric vehicles for on and off-road transportation applications, as well as heavy duty electric-drive vehicles targeted by industrial policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».