Impact and Cost-effectiveness of 3 Doses of 9-Valent Human Papillomavirus (HPV) Vaccine Among US Females Previously Vaccinated With 4-Valent HPV Vaccine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We estimated the potential impact and cost-effectiveness of providing 3-doses of nonavalent human papillomavirus (HPV) vaccine (9vHPV) to females aged 13-18 years who had previously completed a series of quadrivalent HPV vaccine (4vHPV), a strategy we refer to as "additional 9vHPV vaccination." METHODS: We used 2 distinct models: (1) the simplified model, which is among the most basic of the published dynamic HPV models, and (2) the US HPV-ADVISE model, a complex, stochastic, individual-based transmission-dynamic model. RESULTS: When assuming no 4vHPV cross-protection, the incremental cost per quality-adjusted life-year (QALY) gained by additional 9vHPV vaccination was $146 200 in the simplified model and $108 200 in the US HPV-ADVISE model ($191 800 when assuming 4vHPV cross-protection). In 1-way sensitivity analyses in the scenario of no 4vHPV cross-protection, the simplified model results ranged from $70 300 to $182 000, and the US HPV-ADVISE model results ranged from $97 600 to $118 900. CONCLUSIONS: The average cost per QALY gained by additional 9vHPV vaccination exceeded $100 000 in both models. However, the results varied considerably in sensitivity and uncertainty analyses. Additional 9vHPV vaccination is likely not as efficient as many other potential HPV vaccination strategies, such as increasing primary 9vHPV vaccine coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».