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Enregistrement W2277194959 · doi:10.1371/journal.pone.0149508

Mixtures of Two Bile Alcohol Sulfates Function as a Proximity Pheromone in Sea Lamprey

2016· article· en· W2277194959 sur OpenAlexfundno aff
Cory O. Brant, Mar Huertas, Ke Li, Weiming Li

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaU.S. Geological SurveyU.S. Fish and Wildlife ServiceGreat Lakes Fishery Commission
Mots-clésLampreyPetromyzonPheromoneSex pheromoneBiologyZoologyMatingEcologyOlfactionFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unique mixtures of pheromone components are commonly identified in insects, and have been shown to increase attractiveness towards conspecifics when reconstructed at the natural ratio released by the signaler. In previous field studies of pheromones that attract female sea lamprey (Petromyzon marinus, L.), putative components of the male-released mating pheromone included the newly described bile alcohol 3,12-diketo-4,6-petromyzonene-24-sulfate (DkPES) and the well characterized 3-keto petromyzonol sulfate (3kPZS). Here, we show chemical evidence that unequivocally confirms the elucidated structure of DkPES, electrophysiological evidence that each component is independently detected by the olfactory epithelium, and behavioral evidence that mature female sea lamprey prefer artificial nests activated with a mixture that reconstructs the male-released component ratio of 30:1 (3kPZS:DkPES, molar:molar). In addition, we characterize search behavior (sinuosity of swim paths) of females approaching ratio treatment sources. These results suggest unique pheromone ratios may underlie reproductive isolating mechanisms in vertebrates, as well as provide utility in pheromone-integrated control of invasive sea lamprey in the Great Lakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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