Embodied and Embedded: The Dynamics of Extracting Perceptual Visual Invariants
Notice bibliographique
Résumé
Perceptual Stability and Lability Perception provides well-adapted organisms with the vital links they must establish between themselves and their environment. To do this, perception must simultaneously supply stable and reliable reference points about what the environment provides at the behavioral level and allow great flexibility in capturing information. Ideally, perception must be the agent of this compromise between stability and lability at any given time and place, in accordance with the transitory behavioral objectives that organisms target. The complexity and unpredictability of the act of perception, as well as the effect of continuity experienced at the phenomenal level, result from the interplay of these constraints. In this chapter, we present theories and a methodology to probe into the dynamics of perceptual–motor processes as they bear the emergence of perceptual constancy. Visual Perception and Constancy of Position Visual perception of space is what guides action in the visible world; it does so by specifying environmental features to organisms that will allow them to achieve their behavioral objectives in a mobile fashion. To fulfill this mission, visual perception must manage to keep the properties of external objects constant, despite the continuously changing projection of the images on the retina of the eye. Perceptual constancy is maintained by transcending the hiatus separating distal and proximal stimuli, that is, by bridging between the physical nature of the perceived object and the physiological stimulation of the retina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».