Combined Effects of Lipophilic Phycotoxins (Okadaic Acid, Azapsiracid-1 and Yessotoxin) on Human Intestinal Cells Models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Phycotoxins are monitored in seafood because they can cause food poisonings in humans. Phycotoxins do not only occur singly but also as mixtures in shellfish. The aim of this study was to evaluate the in vitro toxic interactions of binary combinations of three lipophilic phycotoxins commonly found in Europe (okadaic acid (OA), yessotoxin (YTX) and azaspiracid-1 (AZA-1)) using the neutral red uptake assay on two human intestinal cell models, Caco-2 and the human intestinal epithelial crypt-like cells (HIEC). Based on the cytotoxicity of individual toxins, we studied the interactions between toxins in binary mixtures using the combination index-isobologram equation, a method widely used in pharmacology to study drug interactions. This method quantitatively classifies interactions between toxins in mixtures as synergistic, additive or antagonistic. AZA-1/OA, and YTX/OA mixtures showed increasing antagonism with increasing toxin concentrations. In contrast, the AZA-1/YTX mixture showed increasing synergism with increasing concentrations, especially for mixtures with high YTX concentrations. These results highlight the hazard potency of AZA-1/YTX mixtures with regard to seafood intoxication.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle