Profitability, state ownership, tax reporting and corporate social responsibility: evidence from Chinese listed firms
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This paper aims to examine corporate social responsibility (CSR) in the context of listed Chinese firms. In particular, it examines the relationships between CSR and profitability, state ownership and tax reporting behavior. Design/methodology/approach – The paper is an empirical study using CSR reports published by the Chinese Academy of Social Sciences and financial data collected from the China Stock Market Financial Statement Database (CSMAR). Findings – The paper finds that state ownership is positively associated with CSR and its three components including the governance, social and environmental scores; firm profitability is positively associated with CSR and its market score; and tax reporting behavior is negatively associated with the environmental score. But the result is weak. Research limitations/implications – The results in this study should be treated with some caution as the sample size of 85 observations represents only a small fraction of China’s listed firms. A larger sample size is desirable and may affect our results. Social implications – This paper is of interest to policy-makers, corporate management and academics who wish to explore the relationship between CSR and other firm characteristics. Originality/value – This paper is the first study which provides a comprehensive examination of CSR and its four components in connection with Chinese firms. In particular, it examines the relationship between CSR and profitability and state ownership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».