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Enregistrement W2277230414 · doi:10.20381/ruor-5373

Synthesis of Stimuli-responsive Hydrogels from Glycerol

2012· dissertation· en· W2277230414 sur OpenAlexvenueno aff
Somaieh Salehpour

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycerolGel permeation chromatographyBranching (polymer chemistry)MonomerSelf-healing hydrogelsTransesterificationBiodieselPolymerPolymerizationPermeationChemistryMolar mass distributionChemical engineeringOrganic chemistryPolymer chemistryMaterials scienceCatalysisMembraneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to an increased environmental awareness and thus, concerns over the use of fossil-based monomer for polymer production, there is an ongoing effort to find alternatives to non-renewable traditional monomers. This has ushered in the rapid growth in the development of bio-based materials such as green monomers and biodegradable polymers from vegetable and animal resources. Glycerol, as a renewable bio-based monomer, is an interesting candidate for sustainable polymer production. Glycerol is a renewable material that is a by-product of the transesterification of vegetable oils to biodiesel. Utilization of the excess glycerol derived from the growing biodiesel industry is important to oleochemical industries. The main objective of this thesis was to produce high molecular weight polyglycerol from glycerol and synthesize stimuli-responsive polyglycerol hydrogels. The work began with an investigation of the step-growth polymerization of glycerol to relatively high molecular weight polyglycerol using several catalysts. The catalytic reaction mechanisms were compared and the polymer products were fully analyzed. High molecular weight partially branched polyglycerol with multimodal molecular weight distributions was obtained. The polymerization of glycerol proceeded fastest with sulphuric acid as catalyst as indicated by the highest observed conversion of monomer along with the highest molecular weights. Theoretical models were used to predict the gel point and to calculate monomer functionality. High molecular weight polyglycerol was used to synthesize novel stimuli-responsive hydrogels. Real-time monitoring of step-growth polymerization of glycerol was investigated using in-line and off-line Attenuated Total Reflectance/Fourier Transform infrared (ATR-FTIR) technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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