1.8-μm thulium microlasers integrated on silicon
Notice bibliographique
Résumé
A key challenge for silicon photonic systems is the development of compact on-chip light sources. Thulium-doped fiber and waveguide lasers have recently generated interest for their highly efficient emission around 1.8 μm, a wavelength range also of growing interest to silicon-chip based systems. Here, we report on highly compact and low-threshold thulium-doped microcavity lasers integrated with silicon-compatible silicon nitride bus waveguides. The 200-μmdiameter thulium microlasers are enabled by a novel high quality-factor (Q-factor) design, which includes two silicon nitride layers and a silicon dioxide trench filled with thulium-doped aluminum oxide. Similar, passive (undoped) microcavity structures exhibit Q-factors as high as 5.7 × 10<sup>5</sup> at 1550 nm. We show lasing around 1.8–1.9 μm in aluminum oxide microcavities doped with 2.5 × 1020 cm<sup>−3</sup> thulium concentration and under resonant pumping around 1.6 μm. At optimized microcavity-waveguide gap, we observe laser thresholds as low as 773 μW and slope efficiencies as high as 23.5%. The entire fabrication process, including back-end deposition of the gain medium, is silicon-compatible and allows for co-integration with other silicon-based photonic devices for applications such as communications and sensing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».