Exercise‐Induced Amelioration of Diet‐Induced Obesity and Diabetes is Not Regulated by Irisin
Notice bibliographique
Résumé
Physical inactivity is a primary modifiable risk factor for obesity and type 2 diabetes (T2D) – metabolic diseases that are rampant in pediatric and adult population. Endurance exercise has been shown to prevent and/or attenuate the onset and progression of obesity and T2D. The myokine 'irisin' (cleaved product of Fndc5 in response to endurance exercise) has been touted to play a role in this process but the data available thus far is controversial with respect to the efficacy of irisin. Thus, we sought to determine if irisin mediates the effect of exercise training on improving high fat diet‐induced obesity and diabetes. C57Bl/6 mice were fed high‐fat diet (HFD; 60% kcal from fat) for 6 months until the animals were hyperglycemic and glucose intolerant. Subsequently, the animals were divided into HFD control, endurance exercise (15 m/min X 60 mins X 5 days/week, END), or given intravenous injections of recombinant irisin (50 ng/kg/day, 3x/week, IR). Animals were treated for 8 weeks. END mice had lower body and inguinal fat weight, higher muscle mass, and improved glucose tolerance profile (P < 0.05). Treatment with IR had no effect on fasting glucose levels or bodyweight, but improved glucose tolerance (P < 0.05). IR mice also had a significant increase in brown fat mass, just like mice in the END group. There was a marked improvement Ucp1 expression, and COX activity in inguinal fat and quadriceps muscle in the END animals respectively (P < 0.05), which was absent in the IR group. Our data clearly reflect that while irisin plays a role in improving glucose tolerance, its effectiveness in rescuing symptoms of obesity and diabetes at the whole body level and browning of inguinal fat is limited. Supported by NSERC and CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».