Patient Characteristics and Outcomes of Outpatient Parenteral Antimicrobial Therapy: A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Outpatient parenteral antimicrobial therapy (OPAT) is a safe and effective alternative to hospitalization for many patients with infectious diseases. The objective of this study was to describe the OPAT experience at a Canadian tertiary academic centre in the absence of a formal OPAT program. This was achieved through a retrospective chart review of OPAT patients discharged from Sunnybrook Health Sciences Centre within a one-year period. Between June 2012 and May 2013, 104 patients (median age 63 years) were discharged home with parenteral antimicrobials. The most commonly treated syndromes included surgical site infections (33%), osteoarticular infections (28%), and bacteremia (21%). The most frequently prescribed antimicrobials were ceftriaxone (21%) and cefazolin (20%). Only 56% of the patients received follow-up care from an infectious diseases specialist. In the 60 days following discharge, 43% of the patients returned to the emergency department, while 26% required readmission. Forty-eight percent of the return visits were due to infection relapse or treatment failure, and 23% could be attributed to OPAT-related complications. These results suggest that many OPAT patients have unplanned health care encounters because of issues related to their infection or treatment, and the creation of a formal OPAT clinic may help improve outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».