Global scombrid life history data set
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The scombrids (Family Scombridae), commonly known as tunas, bonitos, Spanish mackerels, and mackerels, play an important role as predators and prey in coastal and oceanic marine ecosystems, and sustain some of the most important fisheries in the world. Knowledge of their basic biology and life history traits, such as growth, age, and maturity, is fundamental to sustainably manage these species, and maintain their critical role in marine ecosystems. Given the economic and social importance of their fisheries in many regions throughout the world, numerous life history studies have been conducted in the last century. Despite efforts to create global repositories of life history parameters, e.g., FishBase, many life history studies remain scattered and not readily accessible. Here, we compiled 667 life history studies published between 1933 and 2012 describing the growth, age, and reproductive biology of the 51 species of scombrids distributed around the world and create a standardized life history data set including maximum size, longevity, growth, maturity, fecundity, spawning season and frequency, and egg size information. We created this data set to promote the best use of the existing life history information and with the intention of providing a data resource suitable to test large‐scale ecological hypotheses on life history strategies and life history evolution, as well as support the management and conservation of this important group of commercially exploited species. We envisage the large repository of standardized life history data compiled will make this endeavor more effective and robust by providing a valuable resource that can help address many research questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».