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Enregistrement W2277300003

Comparisons of thyroid hormone withdrawal and rhTSH aided 1850 MBq and 3700 MBq radio iodine (RAI) post-surgical remnant ablation in differentiated thyroid cancer (DTC)

2012· article· en· W2277300003 sur OpenAlexaffabout
Alexander McEwan, Donald W. Morrish, Chao Ma, Lisa Capelle, Todd McMullen, Naresh Jha, Diane Severin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThyroid cancerThyroidHormoneAblationThyroglobulinIodineUrologyThyroidectomyNuclear medicineSurgeryInternal medicineChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

206 Objectives To compare the successful thyroid remnant ablation rate of 1850 MBq and 3700 MBq 131I prepared with thyroid hormone withdrawal (THW) and recombinant human thyroid stimulating hormone (rhTSH) in patients with DTC. Methods 732 DTC patients after total/near total thyroidectomy were consecutively assigned to the 3 treatment groups: in the 1st group, patients (n =218) were ablated with 1850 MBq RAI after THW; in the 2nd group, patients (n =141) were ablated with 3700 MBq RAI after THW; in the 3rd group, patients (n =373) were ablated with 1850 MBq RAI after rhTSH. The outcome of thyroid remnant ablation was retrospectively compared by conventional 131I scan and/or serum thyroglobulin (Tg) in the absence of Tg-antibody performed under TSH stimulation 2-27 months after ablation. Results At the first follow-up, Tg Conclusions 1850 MBq RAI after THW or rhTSH is equally effective as 3700 MBq after THW for thyroid remnant ablation in DTC patients. 1850 MBq RAI under rhTSH is recommend for post-surgical ablation and is safe, effective and avoids hypothyroidism. Research Support Alberta Cancer Foundation, Canada Foundation for Innovatio

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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