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Enregistrement W2277308427 · doi:10.14288/1.0100879

Plasma organochlorines, interaction between the aryl hydrocarbon receptor gene and organochlorines, and risk of non-Hodgkin lymphoma

2011· article· en· W2277308427 sur OpenAlexaboutno aff
Carmen Ng

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAryl hydrocarbon receptorLymphomaChemistryHydrocarbonEnvironmental chemistryEnvironmental healthGeneEnvironmental scienceInternal medicineMedicineBiochemistryOrganic chemistryTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The association between plasma organochlorine exposure and increased risk for non-Hodgkin lymphoma (NHL) has been documented, although results are not consistent. No studies have yet explored gene-environment interactions with organochlorine exposure, which may provide more insight into etiology of disease. One candidate gene to study such gene-environment interactions is the aryl hydrocarbon receptor (AHR) gene, which is involved in detoxification of organochlorines in the body. This case-control study was conducted to measure the association between plasma organochlorines and NHL risk, and how variants in the AHR gene may modify this risk. All HIV-negative NHL cases aged 20-79 were diagnosed between March 2000 and February 2004, and resided in the Greater Vancouver or Greater Victoria regions. Controls frequency matched by age, sex and region were identified from the Client Registry of the BC Ministry of Health. Demographic information was collected by telephone interview. 791 cases and 797 controls provided a DNA sample for genotyping of AHR, and seven single nucleotide polymorphisms (SNPs) were genotyped. Pre-chemotherapy blood samples from 422 cases and 460 controls were utilized for organochlorine measurement. Levels of 14 polychlorinated biphenyl (PCB) congeners and 11 organochlorine pesticide analytes were determined. Logistic regression was used to evaluate the association between AHR SNPs and risk of NHL, lipid-adjusted organochlorine levels and risk of NHL, and interaction between AHR SNPs and organochlorines. We found significant associations with several PCB congeners and other organochlorines. Organochlorines significantly associated with NHL include PCB congeners 99, 118, 138, 153, 156, 170, 180, and 187 as well as pesticides β-HCCH, DDE, hexachlorobenzene, mirex, oxychlordane and trans-nonachlor. The odds ratios for the highest versus lowest exposure categories for these organochlorines ranged from 1.4 to 2.7. The AHR IVS1+4640G/A SNP (rs17722841) was found to increase the risk of NHL. The odds ratio for the G/A or A/A allele compared to the G/G allele was 1.3 (95% CI=1.1-1.6). Significant interactions were also found between this allele and the organochlorines PCB 118, oxychlordane, and trans-nonachlor. For oxychlordane the odds ratio for the highest versus lowest exposure categories was 3.2 (95% CI=1.8-5.5) in the G/G genotype, but was not significant in the G/A or A/A genotypes (OR 1.3, 95%CI=0.5-3.4). The strong association observed for various PCB congeners and other organochlorines confirms the increased risk of NHL from organochlorine exposure. Results suggest the role of organochlorines in NHL etiology may involve the AHR pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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