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Enregistrement W2277314602 · doi:10.1161/strokeaha.115.012454

Time-Varying Effects of Prasugrel Versus Clopidogrel on the Long-Term Risks of Stroke After Acute Coronary Syndromes

2016· article· en· W2277314602 sur OpenAlexaff
Chee Tang Chin, Benjamin Neely, E. Magnus Ohman, Paul W. Armstrong, Ramón Corbalán, Harvey D. White, Dorairaj Prabhakaran, Kenneth J. Winters, Keith A.A. Fox, Matthew T. Roe

Notice bibliographique

RevueStroke · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrasugrelMedicineClopidogrelStroke (engine)Acute coronary syndromeCardiologyInternal medicineAspirinHazard ratioProportional hazards modelMyocardial infarctionConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: The role of more intense, sustained platelet inhibition in preventing stroke after acute coronary syndrome (ACS) is unclear. We observed a signal for reduced stroke risk in the Targeted Platelet Inhibition to Clarify the Optimal Strategy to Medically Manage Acute Coronary Syndromes (TRILOGY ACS) trial after 12 months of treatment with prasugrel versus clopidogrel in medically managed patients with ACS. METHODS: We examined 7243 patients with ACS, aged <75 years and without prior stroke, analyzing differences in baseline characteristics between patients with and without a stroke event through 30 months with a Cox proportional hazards model. We also assessed the effect of prasugrel versus clopidogrel (plus aspirin) on risk of all stroke events and ischemic stroke over time with an extended Cox proportional hazards model. RESULTS: Stroke events were infrequent through 30 months (ischemic stroke=62; hemorrhagic stroke=15). Patients with stroke were older, had more comorbidities, and had a higher Global Registry of Acute Coronary Events (GRACE) risk score. There was a trend for a lower unadjusted frequency of all stroke events through 30 months for prasugrel versus clopidogrel: 31 (1.5%) versus 46 (2.2%); P=0.08. There was a significant treatment-by-time interaction for those with ischemic stroke (P=0.03), consistent with the 12-month landmarked Kaplan-Meier log-rank test showing a reduced hazard of ischemic stroke after 12 months with prasugrel (P=0.04). No significant interactions between treatment effect of prasugrel versus clopidogrel and time were observed for all stroke events. CONCLUSIONS: We observed a potential late treatment effect for prasugrel versus clopidogrel for a reduced risk of ischemic stroke in medically managed patients with ACS aged <75 years. These hypothesis-generating findings suggest that longer duration and more potent platelet inhibition with prasugrel may be associated with lower risk of ischemic stroke after 12 months. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT00699998.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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