Physiological Indices of Stress Prior to and Following Total Knee Arthroplasty Predict the Occurrence of Severe Post-Operative Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The severe pain and disability associated with osteoarthritis often motivate individuals to undergo arthroplastic surgery. However, a significant number of surgical patients continue to experience pain following surgery. Prior research has implicated both the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis and sympathetic nervous system (SNS) in the sensitization of pain receptors and chronic pain conditions. This study uses a prospective, observational, cohort design to examine whether physiological stress responses before and after surgery could predict post-operative pain severity. SUBJECTS: Participants included 110 patients undergoing total knee arthroplasty. METHODS: Physiological indices of stress included the measurement of catecholamine and cortisol levels in 15-hour urine samples collected prior to and 1 month following surgery, as well as in-hospital heart rate and blood pressure (before and after surgery), which were abstracted from medical records. Patients completed the pain subscale of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) [Bellamy et al., J Orthop Rheumatol 1: , 95 (1988)] 2.5 weeks prior to surgery and at a 3-month follow-up. RESULTS: Contrary to expectations, lower stress hormone levels at baseline were related to more severe post-operative pain. Data at later time points, however, supported our hypothesis: cardiovascular tone shortly before surgery and urinary levels of epinephrine 1 month following surgery were positively related to pain severity 3 months later. CONCLUSION: Results suggest that the occurrence of post-operative pain can be predicted on the basis of stress physiology prior to and following arthroplastic surgery.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».