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Enregistrement W2277318313 · doi:10.1002/adfm.201504377

Contact Doping for Vertical Organic Field‐Effect Transistors

2015· article· en· W2277318313 sur OpenAlexaff
Alrun A. Günther, Michael Sawatzki, Petr Formánek, Daniel Kasemann, Karl Leo

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDopantMaterials sciencePentaceneOrganic field-effect transistorDopingTransistorField-effect transistorOptoelectronicsElectrodeLayer (electronics)Organic electronicsOrganic semiconductorNanotechnologyThin-film transistorElectrical engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Doping is a powerful tool to overcome contact limitations in short‐channel organic field‐effect transistors (OFETs) and has been successfully used in the past to improve the charge carrier injection in OFETs. The present study applies this familiar concept to the architecture of vertical organic field‐effect transistors (VOFETs), which are often severely limited by injection due to their very short channel lengths. The present study shows that the performance of p‐type VOFETs with pentacene as an active material can be significantly enhanced by the addition of the common p‐dopant C 60 F 36 as a thin injection layer underneath the VOFET source electrode, resulting in an increase of On‐state current and On/Off ratio by one order of magnitude. The present study further investigates mixed injection layers of pentacene and the p‐dopant and finds that the improvement is less pronounced than for the pure dopant layers and depends on the concentration of dopant molecules in the injection layer. Through application of the transfer length method to equivalent OFET geometries, the present study is finally able to link the observed improvement to a decrease in transfer length and can thus conclude that this length is a crucial parameter onto which further improvement efforts have to be concentrated to realize true short‐channel VOFETs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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