Contact Doping for Vertical Organic Field‐Effect Transistors
Notice bibliographique
Résumé
Doping is a powerful tool to overcome contact limitations in short‐channel organic field‐effect transistors (OFETs) and has been successfully used in the past to improve the charge carrier injection in OFETs. The present study applies this familiar concept to the architecture of vertical organic field‐effect transistors (VOFETs), which are often severely limited by injection due to their very short channel lengths. The present study shows that the performance of p‐type VOFETs with pentacene as an active material can be significantly enhanced by the addition of the common p‐dopant C60F36 as a thin injection layer underneath the VOFET source electrode, resulting in an increase of On‐state current and On/Off ratio by one order of magnitude. The present study further investigates mixed injection layers of pentacene and the p‐dopant and finds that the improvement is less pronounced than for the pure dopant layers and depends on the concentration of dopant molecules in the injection layer. Through application of the transfer length method to equivalent OFET geometries, the present study is finally able to link the observed improvement to a decrease in transfer length and can thus conclude that this length is a crucial parameter onto which further improvement efforts have to be concentrated to realize true short‐channel VOFETs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».