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Enregistrement W2277327339 · doi:10.1080/00036846.2017.1284997

Researcher rank stability across alternative output measurement schemes in the context of a time limited research evaluation: the New Zealand case

2017· article· en· W2277327339 sur OpenAlexaff
David L. Anderson, John Tressler

Notice bibliographique

RevueApplied Economics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRanking (information retrieval)Rank (graph theory)Context (archaeology)Stability (learning theory)ProductivityEconometricsTerm (time)EconomicsComputer scienceOperations researchManagement scienceStatisticsMathematicsInformation retrievalGeographyMachine learningEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article focuses on the stability of rankings of academics by research productivity in the context of short-term decision-making. In particular, the growing use of national research assessment exercises (NRAE) has increased interest in identifying the contributions of individual researchers to an assessment unit’s output and ranking. The article concentrates on the assessment of individuals using plausible journal ranking schemes. We find that despite statistical evidence of a high degree of stability across journal ranking schemes as indicated by rank correlation coefficients, the particular ranking scheme used is of great importance to individual researchers. This applies with particular force to academics working within a NRAE environment based on individual assessment such as New Zealand’s PBRF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,232
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2320,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,000
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,845
Tête enseignante GPT0,604
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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