Analysis of functional status of elderly with osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to analyze the influence of gender, age and pharmacological treatment for osteoarthritis (OA) on the functional status of physically independent elderly. This cross-sectional study involved 105 elder individuals from both genders (age: 68.80±6.3 years) with OA of the hip and / or knee, which was confirmed by radiographic analysis. Two specific instruments assessed functional status: Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and Lequesne Index. It was observed worse condition in females in Lequesne (p=0.007), global WOMAC (p=0.013), as well as in its fields: pain intensity (p=0.023), stiffness (p=0.032) and functional status (p=0.018). However, considering age and radiological status, no differences were observed between groups in all variables (p>0.05). It was observed that the individuals with pharmacological treatment for OA have poor functional status in all functional questionnaires (Lequesne, p=0.005; global WOMAC, p=0.008 as well as in specific WOMAC fields, such as Pain intensity, p=0.004; Stifness, p=0.007; and Functional status p=0.023). At multivariate modelo (multiple linear regression), it was observed that gender and pharmacological treatment may influence the functional status of elderly with OA, whereas women and medicated individuals are those showing the worse condition both in Lequesne and WOMAC indexes. It was observed worse functional status in women with osteoarthritis and pharmacological treatment evoked no improvement in functional status of these individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».