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Enregistrement W2277354133

Rethinking Public Interpretation Around the Salish Sea

2014· article· en· W2277354133 sur OpenAlexaboutno aff
Kelly Black

Notice bibliographique

RevueWestern CEDAR (Western Washington University) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueInternational Maritime Law Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpretation (philosophy)HistoryRemote sensingGeologyLinguisticsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In developing an understanding of the Salish Sea as a shared ecosystem and waterway it is essential to remember that the Salish Sea has been shared by Indigenous peoples since time immemorial. Losing sight of such long-established relationships in the development of scientific and public policies risks an erasure of Indigenous presence and sovereignty. My paper argues for a rethinking of the ways in which we discuss the Salish Sea's history and ecology with the general public. Public interpretation at parks and recreation sites is a front-line tool that policy makers can use to educate the public about the Salish Sea. While public interpretation may convey a message of ecological diversity, historic significance, or Indigenous presence, I argue that these public educational opportunities must be developed in relationship with Indigenous peoples in order to convey a message of Indigenous relationships and jurisdiction over the territories surrounding and within the Salish Sea. My approach is de-colonial and seeks to remind policy makers and the general public that the history of non-Indigenous presence within the Salish Sea ecosystem is one of colonization. Through an exploration of public interpretation at sites located in communities on Vancouver Island I provide tangible examples of how inattentive public interpretation can re-colonize and dismiss the Indigenous presence. I will also provide examples of what de-colonial public interpretation can look like with the hope that decision makers will be able to rethink public education about local sites located on and within the Salish Sea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0360,088
Communication savante0,0210,016
Science ouverte0,0020,019
Intégrité de la recherche0,0090,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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