Ecuadorian Andean Women's Nutrition Varies with Age and Socioeconomic Status
Notice bibliographique
Résumé
An agricultural project in Highland Ecuador provided a model context to better understand the nutrition of rural women. The adequacy of women's nutrition and the strength of associations with age and socioeconomic status were studied in 104 rural households over four rounds (two seasons) during the 1995-1996 agricultural year using a cross-sectional with repeated-measures design. Women were at high risk for micronutrient deficiencies (calcium, iron, riboflavin, and vitamin B12) due to low intakes of animal products. Two distinct constructs representing socioeconomic status were identified: modern lifestyle and farming wealth. In multivariate models, farming wealth was associated with quality of women's diet (animal protein adjusted for energy, p = 0.01). Diet quality, in turn, was positively associated with anthropometric status (p = 0.02). Women over the age of 50 weighed approximately 3.7 kg less than younger women and consumed less energy (300 kcal) and micronutrients (p < 0.05). Age was positively associated with respiratory morbidity (p = 0.01). These findings, while directly relevant to a specific context, suggest the need for cross-cultural studies to identify the extent of, and factors contributing to, the risk of nutritional inadequacy in postreproductive women in developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».