Differential effect of DJ-1/PARK7 on development of natural and induced regulatory T cells
Notice bibliographique
Résumé
Regulatory T cells (Tregs) are essential for maintaining an effective immune tolerance and a homeostatic balance of various other immune cells. To manipulate the immune response during infections and autoimmune disorders, it is essential to know which genes or key molecules are involved in the development of Tregs. Transcription factor Foxp3 is required for the development of Tregs and governs most of the suppressive functions of these cells. Inhibited PI3K/AKT/mTOR signalling is critical for Foxp3 stability. Previous studies have suggested that DJ-1 or PARK7 protein is a positive regulator of the PI3K/AKT/mTOR pathway by negatively regulating the activity of PTEN. Thus, we hypothesised that a lack of DJ-1 could promote the development of Tregs. As a result, loss of DJ-1 decreased the total CD4(+) T cell numbers but increased the fraction of thymic and peripheral nTregs. In contrast, Foxp3 generation was not augmented following differentiation of DJ-1-deficient naïve CD4(+) T cells. DJ-1-deficient-iTregs were imperfect in replication, proliferation and more prone to cell death. Furthermore, DJ-1 deficient iTregs were less sensitive to pSmad2 and pStat5 signalling but had activated AKT/mTOR signalling. These observations reveal an unexpected differential role of DJ-1 in the development of nTregs and iTregs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».