Abstract 18956: Loss of Gelsolin Attenuates Pressure Overload Induced Heart Failure: Novel Role of Gelsolin in Cardiac Biomechanical Stress Induced Cytoskeletal Remodeling
Notice bibliographique
Résumé
Background: Biomechanical stress and cytoskeletal remodeling are key determinants in pressure-overload induced heart failure. Gelsolin (GSN) is a Ca2+ and polyphosphoinositide 4,5-biphosphate (PIP2)-regulated actin filament severing and capping protein, and is upregulated in failing human hearts and animal models of heart failure (HF). Hypothesis: We hypothesize that loss of gelsolin will attenuate the adverse cytoskeletal remodeling and will lead to increased resistance to the development of HF in response to pressure-overload. Methods and Results: Eight-week old male GSN null (GSNKO) mice and wildtype (WT) littermate control mice were subjected to transverse aortic constriction (TAC) induced pressure-overload. GSN expression was increased in response to 9 wks of pressure-overload in WT mice, which was associated with heart failure with reduced ejection fraction (EF). Loss of gelsolin resulted in preserved systolic function (EF: 54.6±2.07 in GSNKO-TAC vs 39.4±3.04 in WT-TAC; p0.05). Cardiomyocytes from W...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».