Advances in Understanding and Managing Chronic Urticaria
Notice bibliographique
Résumé
There have been recent advances in the classification and management of chronic urticaria. The new term chronic spontaneous urticaria (CSU) has replaced chronic idiopathic urticaria and chronic autoimmune urticaria. In addition, chronic inducible urticaria (CINDU) has replaced physical urticaria and includes other forms of inducible urticaria, such as cholinergic and aquagenic urticaria. Furthermore, novel research has resulted in a new understanding with guidelines being revised in the past year by both the American Academy of Allergy, Asthma, and Immunology (AAAAI) and the European Academy of Allergy and Clinical Immunology (EAACI)/Global Allergy and Asthma European Network (GA (2)LEN)/European Dermatology Forum (EDF)/World Allergy Organization (WAO). There are some differences in the recommendations, which will be discussed, but the core updates are common to both groups. The basic treatment for chronic urticaria involves second-generation non-sedating non-impairing H 1 antihistamines as first-line treatment. This is followed by up to a 4-fold increase in the licensed dose of these H 1 antihistamines. The major therapeutic advance in recent years has been in third-line treatment with omalizumab, a humanized monoclonal anti-immunoglobulin E (anti-IgE) antibody that prevents binding of IgE to the high-affinity IgE receptor. Several multicenter randomized controlled trials have shown safety and efficacy of omalizumab for CSU. There are also some small studies showing efficacy of omalizumab in CINDU. While there were previously many treatment options which were lacking in strong evidence, we are moving into an era where the treatment algorithm for chronic urticaria is simplified and contains more evidence-based, effective, and less toxic treatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».