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Enregistrement W2277588365 · doi:10.14288/1.0167111

University and industry collaboration in Canadian mining education

2015· article· en· W2277588365 sur OpenAlex
Masaki Edward Miyoshi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Learning Practices
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMining industryBusinessPolitical sciencePublic relationsEngineeringMining engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For many years Canada has been at the forefront of mining engineering education, research, and technology development. Canadian universities have been the foundation for developing the individuals and companies that have maintained a global reputation for quality and responsibility. However, various stresses on the Canadian mining education system currently appear to place at risk the quality of the educational experience, limit the ability of mining departments to adapt to industry, while overall jeopardizing the sustainability of mining education. This study identifies the absence of an industry strategy to nurture the sustainability of Canada’s mining educational excellence. The thesis is based on a qualitative research program that examined the perspectives of a range of industry and academic experts. It attempts to contribute to invigorated collaboration between industry and universities to better address the future human resources challenges and ensure the sustainability of Canadian mining leadership. Data collected through a series of structured interviews was organized into six themes leading to the conclusion that the challenges threatening the university contribution to mining engineering leadership in Canada can be mitigated through strategic university and industry collaboration. It concludes that industry leadership needs to become proactively involved in collaboration with schools to sustain Canada’s mining education health and quality. Its leadership needs to be more aware of the critical state of Canadian mining engineering education system. Industry needs to influence mining schools to pool resources and expertise and to work collaboratively together rather than in isolation. Companies need to accelerate the development of future leaders through offering consistent summer student and co-op hiring. Lastly, it is recommended that industry needs to prioritize mentorship and facilitate the timely transfer of knowledge from senior engineers to junior engineers. This thesis contends that Canadian mining engineering education is at a critical juncture. The mining industry is experiencing a new era of globalization and expectations of sustainable development. Continuing to simply stay the course places Canada’s competitiveness as a leader in mining at risk. The research concludes by observing that a new vision and strategy for industry-university collaboration, energised by government, should be a priority short term goal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle