Clinical practice recommendations for quality of life assessment in patients with gynecological cancer
Notice bibliographique
Résumé
Quality of life (QoL) is a multidimensional concept regarding self-assessment of patients' situation. Quality of life has not been clearly defined up to date, although it is clear that it is a subjective self-assessment that to a significant extent is determined by individual needs, beliefs, values, attitudes, which are changing with time. Health-related QoL comprises basic dimensions such as patients' performance status, physical, emotional, and social functioning, symptoms of the disease and adverse effects of treatment, spiritual (God and existential) and other dimensions. In women, the ovary, cervical, corpus uterus, vagina and vulva cancers deteriorate QoL by disease progression and consequences of treatment, also in cancer survivors. Common symptoms include the genito-urinary system, the lower gastrointestinal tract and peripheral neuropathies induced by chemotherapy. In young women, QoL is impaired by infertility, sexual problems and menopause symptoms. An overview of QoL questionnaires used in oncology with special regard to patients with gynecological tumors was conducted. A screening tool for psychological state assessment of oncology patients (distress thermometer), the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) and modular approach of QoL assessment recommended by the EORTC (European Organization for the Research and Treatment of Cancer) were presented. Practical guidelines were proposed to assess appropriately QoL in patients with gynecological cancers who stay at in-patient gynecology units and those treated at home and in an ambulatory care setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».