Parametric mechanical design and optimisation of the Canterbury Hand.
Notice bibliographique
Résumé
As part of worldwide research humanoid robots have been developed for household, industrial and exploratory applications. If such robots are to interact with people and human created environments they will require human-like hands. The objective of this thesis was the parametric design and optimisation of a dexterous, and anthropomorphic robotic end effector. Known as the ‘Canterbury Hand’ it has 11 degree of freedoms with four fingers and a thumb. The hand has applications for dexterous teleoperation and object manipulation in industrial, hazardous or uncertain environments such as orbital robotics. The human hand was analysed so that the Canterbury Hand could copy its motions, appearance and grasp types. An analysis of the current literature on experimental prosthetic and robotic hands was also carried out. A disadvantage of many of these hand designs was that they were remotely powered using large, heavy actuator packs. The advantage of the Canterbury Hand is that it has been designed to hold the motors, wires, and circuit boards entirely within itself; although a belt carried battery pack is required. The hand was modelled using a parametric 3D computer aided design (CAD) program. Two different configurations of the hand were created in the model. One configuration, as a dexterous robot hand, used Ø13mm 3 Watt DC motors, while the other used Ø10mm, 0.5 Watt DC motors (although this hand is still slightly too large for a general prosthesis). The parts within the hand were modelled to permit changes to the geometry. This was necessary for the optimisation process. The bearing geometry of the finger and thumb linkages, as well as the thumb rotation axis was optimised for anthropomorphic motion, appearance and increased force output. A design table within a spreadsheet was created to interact with the CAD models of the hand to quickly implement the optimised geometry. The work reported in this thesis has shown the possibilities for parametric design and optimisation of an anthropomorphic, dexterous robotic hand.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».