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Enregistrement W2277614801 · doi:10.1177/1367493516632616

‘It might hurt, but you have to push through the pain’

2016· article· en· W2277614801 sur OpenAlexaff
Douglas Race, Joanie Sims‐Gould, Lori B. Tucker, Ciarán M. Duffy, Debbie Ehrmann Feldman, Michele Gibbon, Kristin Houghton, Jennifer Stinson, Elizabeth Stringer, Shirley M. L. Tse, Heather McKay

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Health Care · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of OttawaDalhousie UniversityUniversity of TorontoBC Children's HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioHospital for Sick ChildrenUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCategorizationMedicineQualitative researchArthritisFamily medicinePsychologyPhysical therapyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our primary objective was to gather perspectives of children diagnosed with juvenile idiopathic arthritis (JIA) and their parents as they relate to physical activity (PA) participation. To do so, we conducted a study on 23 children diagnosed with JIA and their parents ( N = 29). We used convenience sampling to recruit participants and qualitative method- logies (one-on-one semi-structured interviews). We adopted a five-step framework analysis to categorize data into themes. Children and their parents described factors that act to facilitate or hinder PA participation. Pain was the most commonly highlighted PA barrier described by children and their parents. However, children who were newly diagnosed with JIA and their parents were more likely to highlight pain as a barrier than were child/parent dyads where children had been previously diagnosed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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