Resveratrol Targeting of Carcinogen-Induced Brain Endothelial Cell Inflammation Biomarkers MMP-9 and COX-2 is Sirt1-Independent
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of a functional relationship between the release of metalloproteinases (MMPs) and the expression of cyclooxygenase (COX)-2, two inducible pro-inflammatory biomarkers with important pro-angiogenic effects, has recently been inferred. While brain endothelial cells play an essential role as structural and functional components of the blood-brain barrier (BBB), increased BBB breakdown is thought to be linked to neuroinflammation. Chemopreventive mechanisms targeting both MMPs and COX-2 however remain poorly investigated. In this study, we evaluated the pharmacological targeting of Sirt1 by the diet-derived and antiinflammatory polyphenol resveratrol. Total RNA, cell lysates, and conditioned culture media from human brain microvascular endothelial cells (HBMEC) were analyzed using qRT-PCR, immunoblotting, and zymography respectively. Tissue scan microarray analysis of grade I-IV brain tumours cDNA revealed increased gene expression of Sirt-1 from grade I-III but surprisingly not in grade IV brain tumours. HBMEC were treated with a combination of resveratrol and phorbol 12-myristate 13-acetate (PMA), a carcinogen known to increase MMP-9 and COX-2 through NF-κB. We found that resveratrol efficiently reversed the PMA-induced MMP-9 secretion and COX-2 expression. Gene silencing of Sirt1, a critical modulator of angiogenesis and putative target of resveratrol, did not lead to significant reversal of MMP-9 and COX-2 inhibition. Decreased resveratrol inhibitory potential of carcinogen-induced IκB phosphorylation in siSirt1-transfected HBMEC was however observed. Our results suggest that resveratrol may prevent BBB disruption during neuroinflammation by inhibiting MMP-9 and COX-2 and act as a pharmacological NF-κB signal transduction inhibitor independent of Sirt1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».