Les grands festivals urbains comme vecteurs de développement durable : le cas des Francofolies de Montréal et du Festival international de jazz de Montréal
Notice bibliographique
Résumé
L'objectif de ce mémoire est de montrer, à travers une étude de cas montréalaise, comment les événements contribuent à la sensibilisation au développement durable et à la diffusion de pratiques durables. Pour ce faire, un entretien semi-dirigé a été mené auprès de cent quatre-vingt-dix-sept (197) festivaliers du Festival international de jazz de Montréal et des Francofolies de Montréal. De plus, dix-neuf (19) employés de L'Équipe Spectra – maître d'œuvre de ces deux festivals – ont participé à des entretiens semi-dirigés et cent vingt-deux (122) employés ont répondu à un sondage en ligne. Les données quantitatives et qualitatives ont été analysées de manière à vérifier, dans un premier temps, si les festivals font preuve d'un niveau de durabilité élevé ou, dans un deuxième temps, s'ils jouent, un rôle dans la sensibilisation des parties prenantes au développement durable ou la transmission de pratiques durables dans le secteur touristique événementiel. L'étude montre que, malgré l'absence de politique interne formelle de développement durable, les festivals étudiés ont mis en place de nombreuses pratiques durables afin de minimiser leurs impacts négatifs et qu'ils ont réussi, avec plus ou moins d'intensité, à sensibiliser leurs parties prenantes à adopter des pratiques de développement durable. Par ailleurs, des obstacles ou manquements au développement durable des festivals ont été identifiés et font l'objet de recommandations en conclusion. Enfin les limites de cette étude et des pistes de recherche futures sont énoncées. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : développement durable, événementiel, festival, responsabilité sociétale des entreprises.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».