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Enregistrement W2277650783 · doi:10.14288/1.0065259

Characterization and modeling of erbium-doped fiber amplifiers and impact of fiber dispersion on semiconductor laser noise

2009· article· en· W2277650783 sur OpenAlexaff
M. Movassaghi

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceFiber laserOptoelectronicsOpticsErbium doped fiber amplifierDispersion (optics)Dispersion-shifted fiberErbiumFiberNoise (video)Optical amplifierLaserDopingFiber optic sensorPhysicsComputer scienceComposite materialWavelength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis describes theoretical and experimental studies on two subjects: first is characterization, design and modeling of erbium-doped fiber amplifiers (EDFAs); second is the effect of fiber dispersion on the noise of distributed feedback (DFB) lasers and the impact of this effect on the performance of 1550nm video lightwave transmission systems. A simple electrical measurement technique for EDFA noise figure characterization is developed which has significantly better accuracy than other methods reported. This is achieved by noise measurements at identical detected optical power levels, with and without EDFA present. This approach ensures that the system noise level is identical in both measurements, thereby even small EDFA noise levels can be separated accurately from the large noise of the measurement system by subtracting the two noise measurements. Using this technique an excellent agreement is obtained between optically- and electrically-measured noise figures of saturated EDFAs. This result is in contrast to earlier reports by Willems and van der Platts from Bell Laboratories, showing significant discrepancies between optically- and electrically-measured noise figures of a saturated EDFA which sparked a serious controversy over the appropriate approach to model and measure the noise figure of EDFAs. Using the general, radially dependent rate-equation EDFA model, it is shown that highest-efficiency operation of saturated EDFAs is achieved with erbium distributed throughout the entire fiber core, in contrast to generally-accepted design principles. A simplified one-dimensional steady-state model for gain and noise in such EDFAs is derived which is accurate for any arbitrary distribution of erbium doping inside the fiber core. It is shown that the saturation parameters normally included in conventional models can be eliminated without loss of accuracy, with the resulting model requiring only small-signal gain and loss coefficients as parameters. This great simplification eases fiber characterization, and enhances accuracy in predicting amplifier performance. DFB laser relative intensity noise (RIN) variation induced by fiber chromatic dispersion is measured in the range of frequencies relevant to cable television systems. For two analog lasers tested, RFN degradation as large as 15dB is observed after 48km of standard fiber at a baseband frequency of 800MHz. The degradation increases with frequency, affecting higher channels the most. The experimental results are in excellent agreement with a simple theory by Yamamoto, which only requires knowledge of the laser linewidth to determine the RIN degradation. It is shown that this RIN degradation can significantly impair system carrier-to-noise ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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